Искусственный интеллект в электоральном цикле 2024 года. Часть 1

Политолог, первый заместитель председателя комиссии ОП РФ по общественной экспертизе законопроектов и иных нормативных актов, эксперт Центра ПРИСП Александр Асафов – о том, что показали выборы в США.

“Гонка по развитию искусственного интеллекта — одна из ключевых в современном мире”, — заявил Президент России Владимир Путин, выступая 11 декабря на конференции “Путешествие в мир искусственного интеллекта”, подчеркнув, что уже сейчас он играет колоссальную роль в формировании будущего.

Это же показали ноябрьские выборы в США. Если выборы 2016 года стали 1-м случаем массового использования Big Data, а “ковидные” выборы 2020 года были рекордными по числу почтовых бюллетеней, то выборы 2024 года ознаменовались беспрецедентным масштабом применения ИИ.

Стратегии использования ИИ

ИИ стал неотъемлемой частью арсенала как демократов, так и республиканцев, используясь для коммуникаций с избирателями, создания рекламы и оптимизации работы штабов. Несмотря на различия в подходах, обе партии стремились получить максимальное преимущество в гонке цифровизации.

Демократы применяли ИИ для фандрайзинга и мобилизации электората: так, платформа Quiller AI позволила оперативно выпускать материалы для агитации, обеспечив заметный прирост средств, анализировать динамику регистрации избирателей и адаптировать email-рассыли для разных групп населения. Благодаря ИИ штаб Харрис к началу осени собрали рекордные $385,5 млн.

Республиканцы сделали ставку на микротаргетинг: ИИ использовался для анализа демографии и создания персонифицированной агитации, рассчитанной на ключевые сегменты. Также ИИ помог штабу Трампа выявить неопределившихся избирателей в колеблющихся штатах, позволив сосредоточить усилия на ключевой группе. По оценкам, Трамп потратил на ИИ до $100 млн — c высокой вероятностью именно это помогло ему победить, несмотря на превосходство штаба Харрис по ресурсам.

Самые одиозные примеры применения ИИ

🔹Фейковые фото Энтони Фаучи и Дональда Трампа (июнь 2023) — штаб Рона ДеСантис, критикуя политику Трампа пандемию, использовал ИИ для создания изображений, на которых экс-президент обнимал доктора Фаучи, ставшего в США символом скандалов с вакцинацией.

🔹Чат-боты Дина Филлипса и Роберта Кеннеди-младшего (январь-март 2024) — оба использовали ИИ на базе ChatGPT и Microsoft Azure для общения с электоратом, однако по требованию OpenAI чат-боты были закрыты, так как компания запретило использовать свои технологии в политических целях.

🔹”Заявление” Джо Байдена (февраль 2024) — накануне праймериз в Нью-Гэмпшире сотрудник штаба Филлипса выложил в сеть аудиозапись, на которой ИИ голосом президента США заявлял, что участие в праймериз лишит права голосовать на выборах.

🔹“Предательство” Тейлор Свифт (август 2024) — в социальной сети Truth Social Трамп разместил, как оказалось, сгенерированные ИИ фото певицы, на которых она в костюме Дяди Сэма поддерживает республиканца. Позже звезда выступила с опровержением и публично выразила поддержку Камале Харрис.

🔹”Обвинения” в адрес Тима Уолза (сентябрь-октябрь 2024) — на видео в сети X якобы бывший ученик со-выдвиженца Камалы Харрис говорил, что в прошлом тот домогался его в школе. Впоследствии оказалось, что все, включая голос, было сгенерировано ИИ, хотя человек, чья личность была использована для создания фейка, был реальным. Спецслужбы США поспешили заявить, что за этой акцией стояло ГРУ.

Решение или проблема?

Почти все участники выборов активно внедряли ИИ, который позволил увеличить охват избирателей и улучшить планирование при сравнительно небольших затратах.

Однако это также привело к появлению угроз, таких как дезинформация и утечки персональных данных. В то же время распространенность пугающе реальных дипфейков оказалась не столь большой — чаще всего ИИ генерировал дурацкие вирусные видео вроде поедающих вместе спагетти Дональда Трампа и Уила Смита.

Оставляя без комментариев необоснованные обвинения США в адрес России, потенциально ИИ открывает возможность для внешнего вмешательства развитых стран, обладающих навыками и ресурсами для генерации подобного контента, что обнажает слабые места в регуляции высоких технологий со стороны государства.